Usluge / AI i automatizacija

AI koji se isplati.

Većina AI projekata nikad ne dođe u produkciju. Naši dođu. Gradimo automatizaciju i AI sustave koji rješavaju konkretne probleme i brzo se isplate.

Započnimo suradnju
Zašto mi

Inženjeri, ne konzultanti.

Isporučujemo funkcionalne sustave, ne strateške prezentacije. Svaki AI angažman rezultira deployanim softverom.

Građeno na pravim LLM-ovima.

Claude, GPT, open-source modeli. Biramo ono što odgovara Vašem problemu, ne ono što je hype ovog kvartala.

Spremno za produkciju od prvog dana.

Monitoring, evaluacija, fallbackovi, upravljanje greškama. Ne demo koji puca pod stvarnim opterećenjem.

Iskreni oko ograničenja.

Reći ćemo Vam kad AI nije pravi alat. Većina "AI use case-ova" zapravo ne treba AI.

01 — Što gradimo

Četiri tipična angažmana.

Konkretni problemi, konkretni sustavi. Ne prodajemo "AI transformaciju".

Angažman 01

AI chatbotovi prema kupcima

Chatbotovi integrirani s Vašom bazom znanja, CRM-om i sustavima za rezervacije. Ne generički ChatGPT wrapperi — pravi asistenti istrenirani na Vašem poslovanju koji rješavaju pravi rad.

Što gradimo
—Višejezični chatbotovi za korisničku podršku
—Asistenti za kvalifikaciju prodaje
—Zakazivanje termina i trijaža
—Interni asistenti znanja za zaposlenike
—RAG sustavi s Vašim dokumentima
Tipično vrijeme

4–12 tjedana od početka do produkcije.

Angažman 02

Automatizacija internih procesa

Softver koji uklanja ručni rad iz dana Vašeg tima. Usmjeravanje dokumenata. Trijaža e-mailova. Izvlačenje podataka. Automatizacija između alata koja jednostavno radi.

Što gradimo
—Klasifikacija e-mailova i poruka
—Usmjeravanje dokumenata i procesi odobravanja
—Izvlačenje podataka iz nestrukturiranih izvora
—Sinkronizacija između sustava
—Prilagođeni interni alati s AI pomoći
Tipično vrijeme

3–8 tjedana za fokusirane automatizacije.

Angažman 03

Generiranje i obrada dokumenata

Automatska fakturiranja, ugovori, izvještaji i PDF-ovi u velikim količinama. Izgradili smo to za sebe s Monte Girom — možemo i za Vas.

Što gradimo
—Bulk generiranje PDF-ova iz predložaka
—Automatizacija ugovora s AI pregledom
—Obrada i usklađivanje računa
—Generiranje izvještaja iz izvora podataka
—OCR pipelinei za skenirane dokumente
Tipično vrijeme

4–10 tjedana ovisno o količini.

Angažman 04

Prilagođene AI integracije

LLM integracije u Vaš postojeći softverski stack. API-ji, agenti, retrieval sustavi, evaluacijski pipelinei. Za timove koji već imaju softver, ali moraju dodati AI mogućnosti.

Što gradimo
—LLM integracija u postojeće platforme
—Prilagođeni agenti za specifične procese
—RAG i sustavi vektorskog pretraživanja
—Evaluacijski i monitoring pipelinei
—Fine-tuning i prompt engineering
Tipično vrijeme

6–16 tjedana ovisno o složenosti integracije.

02 — Pristup

Praktično, ne magijsko.

Ne prodajemo "AI transformaciju". Prodajemo konkretne sustave koji rješavaju konkretne probleme.

Korak 01

Identificiramo točku poluge.

Gdje u Vašem procesu AI stvarno pomaže? Većina "AI projekata" propadne jer ciljaju krivi problem. Krećemo s pitanjem što bi stvorilo pravu vrijednost ako bi radilo — i što ne bi.

Korak 02

Brzo prototipiramo.

Gradimo funkcionalni prototip u danima, ne mjesecima. Vidite pravi rezultat prije obvezivanja na opseg. Ako prototip ne isporuči, ubijamo ga jeftino.

Korak 03

Isporučujemo pravi sustav.

Integracija spremna za produkciju s Vašim postojećim stackom. Monitoring, evaluacija, fallbackovi — sve uključeno. Ne demo koji puca pod stvarnim opterećenjem.

Korak 04

Iteriramo.

AI sustavi trebaju kontinuirano podešavanje. Promptovi se gube, podaci se mijenjaju, modeli evoluiraju. Ostajemo uključeni ili čisto predajemo s dokumentacijom.

03 — Alati

Čime gradimo.

Biramo alate prema problemu, ne prema press objavi.

LLM-ovi

Claude (Anthropic) — preferiramo za većinu produkcijskog rada · OpenAI GPT — kada klijent zahtijeva · Open-source modeli — Llama, Mistral, Qwen · Lokalni deployment — za zadatke osjetljive na privatnost

Frameworks

Prilagođeno građeni — za produkcijske sustave · Vercel AI SDK — za brze prototipove · Bez LangChaina — previše apstrakcijskog overheada

Vektorske baze

Pinecone · Weaviate · pgvector · Qdrant · Prilagođena rješenja za male skupove podataka

Automatizacija i procesi

n8n — za vizualne procese · Make — za jednostavne integracije · Prilagođeni Node.js / Python — za složene sustave

Evaluacija i monitoring

Prilagođeni evaluacijski pipelinei · LangSmith — kada klijent zahtijeva · Ugrađeni monitoring i upozorenja

Deployment

Self-hosted na managed infrastrukturi · Vercel / Cloudflare za edge deployment · On-premise kada osjetljivost podataka zahtijeva

Izbjegavamo stackove koji Vas zaključavaju. Sve što gradimo trebalo bi biti prenosivo, debuggabilno i zamjenjivo.

04 — Iskrenost

Kada AI nije odgovor.

Polovica AI konzultacija koje radimo završi tako da klijentu kažemo da mu ne treba AI. To je namjerno — radije izgubimo angažman nego isporučimo nešto što ne radi.

Loš izbor 01

Upit u bazu podataka bi to riješio.

Ako se problem može riješiti SQL-om ili strukturiranim pretraživanjem, AI je krivi alat — sporiji, skuplji, manje predvidljiv.

Loš izbor 02

Podaci su pretanki.

Nedovoljno volumena za treniranje, nedovoljno korpusa za pretraživanje. AI treba osnovnu istinu — a nemaju je svi problemi.

Loš izbor 03

Točnost mora biti 100%.

Ako "uglavnom točno" nije prihvatljivo — pravni, medicinski, financijski izračuni — trenutni modeli ne mogu isporučiti. Deterministički sustav može.

Loš izbor 04

Cijena greške je visoka.

Automatizacija koja je točna 95% vremena odlična je za neke procese i katastrofalna za druge. Reći ćemo Vam u koju spada Vaš.

Loš izbor 05

Deterministički algoritam ga nadmašuje.

Za mnoge probleme postoji poznati, jeftiniji, pouzdaniji algoritam. Koristit ćemo ga umjesto da pretvaramo da je AI magična nadogradnja.

Ako odgovara

Dat ćemo Vam fer ponudu.

Ako AI odgovara Vašem problemu, iskreno ćemo definirati opseg. Ako ne, uputit ćemo Vas prema pravom pristupu — čak i ako to nismo mi.

05 — Česta pitanja

Stvari koje ljudi pitaju.

Koje LLM-ove preferirate?

Claude za većinu produkcijskog rada — bolje slijedi upute, manje sklon halucinacijama, bolji u nijansiranim izlazima. OpenAI koristimo kada klijenti zahtijevaju ili za specifične mogućnosti. Open-source modele kada osjetljivost podataka zahtijeva lokalni deployment.

Možete li raditi s našim postojećim AI alatima?

Da. Integriramo se s onim što već koristite — OpenAI, Azure AI, Google Vertex, AWS Bedrock, self-hosted modeli. Ne guramo vlasničke stackove.

Hoće li se naši podaci koristiti za treniranje modela?

Ne. Koristimo samo API-je koji se ne treniraju na podacima kupaca, ili deployamo open-source modele lokalno za osjetljive zadatke. Eksplicitno dokumentiramo tok podataka u svakom angažmanu.

Kako rješavate halucinacije?

Arhitekturom, ne nadom. Retrieval grounding, validacija izlaza, strukturirani izlazi gdje je moguće i human-in-the-loop za odluke s visokim ulogom. Dizajniramo za režime kvarova, ne za najbolje slučajeve.

Možete li fine-tunati modele na našim podacima?

Ponekad. Većina problema na koje nailazimo bolje se rješava retrievalom (RAG) nego fine-tuningom, koji je skuplji i manje fleksibilan. Iskreno ćemo Vam reći koji pristup odgovara Vašem problemu.

Kakav je ROI na AI projektima?

U potpunosti ovisi o problemu. Vidjeli smo 10x povrat u mjesecima na automatizaciji dokumenata i nulu na chatbotovima koji nisu odgovarali use case-u. Pomažemo Vam definirati opseg kako bi se maksimizirala šansa za pravi ROI.

Nudite li kontinuirani AI training za naš tim?

Da, dostupno kao dio retainera ili kao zasebne radionice. Fokusiramo se na praktični AI inženjering, ne na hype oko prompt engineeringa.

Može li AI zamijeniti našu [konkretnu ulogu]?

Gotovo nikad. AI nadopunjuje uloge, rijetko ih zamjenjuje. Ako Vam netko prodaje "smanjenje broja zaposlenih kroz AI", vjerojatno previše obećava.

Što ako model postane gluplji s vremenom?

To je stvarni rizik. Ugrađujemo evaluacijske pipeline u svaki sustav tako da znate ako kvaliteta padne prije nego što Vaši korisnici to primijete. Dokumentiramo i fallback strategije za degradaciju modela.

Gradite li AI agente?

Da, ali oprezno. Većina "agent" implementacija je preinženjerirana za probleme koji ne trebaju agentsko ponašanje. Koristimo agentske obrasce kada stvarno odgovaraju — ne zato što su trendi.

Imate AI use case vrijedan izgradnje?

Većina ne prijeđe demo fazu. Razgovarajmo o tome bi li Vaš trebao — i koji je stvarno pravi pristup.

Započnimo suradnju